يشعر معظم أصحاب الأعمال اليوم بأن عليهم «فعل شيء بالذكاء الاصطناعي». لكن قلة منهم فقط يستطيعون تحديد هذا الشيء، أو كيف سيعرفون ما إذا كان قد نجح.
هذا الغموض مفهوم. فالذكاء الاصطناعي يُضاف إلى كل منتج برمجي تقريبًا، ويدور معظم الحديث حول ما تستطيع التقنية فعله بدلًا مما تحتاجه الشركة. وبالنسبة لشركة صغيرة أو متوسطة نامية، فالسؤال الأفضل أبسط: أين يُهدر الوقت أو المال أو الدقة اليوم، وهل الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لإصلاح ذلك؟
ابدأ بالعمل، لا بالتقنية
يصنع الذكاء الاصطناعي قيمة عندما يتولى عملًا متكررًا وكبير الحجم يؤديه الأشخاص حاليًا بالقراءة أو الكتابة أو البحث. وتشترك أقوى الحالات المبكرة عادةً في ثلاث سمات:
- الحجم: تتكرر المهمة مرات عديدة في الأسبوع، لا مرة كل ربع سنة.
- مدخلات غير منظمة: تصل المعلومات في صورة مستندات أو رسائل بريد إلكتروني أو ملفات PDF أو نصوص حرة بدلًا من بيانات منظمة، وغالبًا بالعربية والإنجليزية معًا.
- تحقق واضح: يستطيع الشخص أن يتحقق بسرعة من صحة المخرجات.
أين يؤتي الذكاء الاصطناعي ثماره عادةً
قراءة المستندات
فواتير الموردين، وإشعارات التسليم، والعقود، والإيصالات، والنماذج. يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءتها، واستخراج الحقول الأساسية، وتجهيزها للترحيل أو الموافقة، مع شخص يراجع الاستثناءات بدلًا من إدخال كل شيء يدويًا.
إيجاد المعلومات
كثيرًا ما تكون السياسات والإجراءات وتفاصيل المنتجات والعروض السابقة وشروط العقود موزعة في مجلدات متفرقة. والمساعد الداخلي الذي يجيب عن الأسئلة من مستنداتك الخاصة يوفر على الموظفين وقتًا كبيرًا، ويقلل الاعتماد على الشخص الوحيد الذي «يعرف فحسب».
التلخيص وإعداد التقارير
يستطيع الذكاء الاصطناعي صياغة تعليقات على النتائج الشهرية، وتلخيص سلاسل البريد الإلكتروني الطويلة أو محاضر الاجتماعات، وإبراز ما تغيّر منذ الشهر الماضي، ليمنح المديرين نقطة انطلاق بدلًا من صفحة فارغة.
الردود الأولية على العملاء
يمكن لمساعد قائم على معلوماتك الخاصة أن يتعامل مع الأسئلة الشائعة حول الطلبات، والتوفر، وساعات العمل، والحجوزات، مع تحويل واضح إلى شخص عند الحاجة.
أفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي المبكرة لا تستبدل الأشخاص، بل تزيل الأجزاء التي لا يرغب الناس في أدائها من عملهم.
متى تكون الأتمتة البسيطة هي الحل الأفضل
ليست كل مشكلة بحاجة إلى ذكاء اصطناعي. فإذا كانت المهمة تتبع قواعد ثابتة، مثل إرسال تذكير قبل موعد الاستحقاق بثلاثة أيام، أو تحويل طلبات الشراء التي تتجاوز حدًا معينًا إلى المدير، أو إعداد التقرير نفسه كل يوم اثنين، فإن أتمتة سير العمل التقليدية أقل تكلفة وأكثر قابلية للتنبؤ وأسهل في الصيانة.
قاعدة عملية مفيدة: الأتمتة عندما تكفي القواعد؛ والذكاء الاصطناعي عندما يضيف الذكاء قيمة. تجمع كثير من أفضل الحلول بين الاثنين: الذكاء الاصطناعي للقراءة والتفسير، والقواعد للتحقق والتوجيه والتسجيل.
اختيار أول حالة استخدام للذكاء الاصطناعي
- اكتب قائمة بالمهام التي تستهلك أكبر عدد من ساعات عمل الموظفين أسبوعيًا.
- حدّد منها ما يتضمن قراءة المستندات أو البحث عن المعلومات أو كتابة نصوص روتينية.
- قدّر الوقت الذي سيتم توفيره لو أُنجز ما بين 70 و80% من هذا العمل تلقائيًا، مع مراجعة الأشخاص للباقي.
- اختر مهمة ذات حجم كبير ومخاطر منخفضة وطريقة سهلة للتحقق من المخرجات.
- نفّذ تجربة صغيرة، وقِس النتيجة، ثم قرر ما إذا كنت ستتوسع.
ما يجب الانتباه إليه
- التعامل مع البيانات. اعرف إلى أين تذهب بياناتك، ومن يستطيع الوصول إليها، وماذا تقول شروط المزوّد، خاصة بالنسبة للمعلومات المالية أو معلومات العملاء أو الموظفين. وتختلف قواعد حماية البيانات بين دول الخليج، لذا تحقق منها في كل سوق تعمل فيها.
- الدقة. قد يخطئ الذكاء الاصطناعي بثقة. لذا أبقِ الأشخاص يراجعون المخرجات التي تؤثر في المال أو العملاء أو الامتثال.
- الإجراءات غير المنظمة. لن يُصلح الذكاء الاصطناعي إجراءً غير واضح؛ بل سيجعل مشكلاته أسرع. نظّم الإجراء أولًا.
- أدوات بلا مسؤول. تحتاج كل أداة ذكاء اصطناعي إلى شخص مسؤول عن طريقة استخدامها وعمّا إذا كانت لا تزال تحقق قيمة.
المسار العملي
بالنسبة لمعظم الشركات الصغيرة والمتوسطة، لا يمر الطريق إلى قيمة الذكاء الاصطناعي عبر برنامج تحول ضخم، بل عبر حالة استخدام واحدة مختارة بعناية، تُنفذ بحرص وتُقاس بصدق، ثم التي تليها. وبهذه الطريقة يصبح الذكاء الاصطناعي أداة عمل عملية لا تجربة مكلفة.